| 项目 | 可以做什么 | 从这里开始 |
|---|---|---|
| TodoTree | 把目标拆成任务树，放在 Windows 桌面上，用本地 Markdown 保存 | 下载与使用 |
| Keresearch | 用三个科研 Agent Skill 整理项目、论文结构与句子表达 | 选择 Skill |
| FeiyuCursor | 为 Windows 换上覆盖 17 种角色的大肥鱼指针 | 安装与应用 |
| Shared Agent Memory | 让多个本地 AI 客户端共用偏好与项目决定，支持检索和修订历史 | 配置与使用 |
这些独立项目各自维护源码、发布与许可。更多项目见项目地图。
参与免费，不限学生身份、技术基础或地区，也无需先成为组织成员。
| 你想做什么 | 可以从哪里开始 |
|---|---|
| 使用工具、反馈体验 | 到对应项目报告一个问题，附上复现步骤 |
| 写文档、做设计或翻译 | 改进一段安装说明、一个示例或一张图 |
| 写代码、做实验 | 选择一个 Issue，明确范围，提交附验证方法的 PR |
| 找伙伴、讨论新想法 | 到 Discussions 分享问题与已有尝试 |
小改进可以直接提交 PR；较大任务先讨论目标、交付与需要的帮助。完整流程见贡献指南。
学习资料与科研入门 · 研究项目与论文复现 · 研究工具与基础设施
Campus Knowledge Assistant 是首期共创提案：围绕有权使用的小规模资料，提供带来源引用的问答，并在资料不足时明确拒答。
该共创项目仍处于提案阶段，尚无可运行代码。 社区启动与协作机制也在筹备中；上方独立项目的状态以各自仓库为准。欢迎参与样例资料、检索评测、接口、界面与测试，具体范围见项目提案与路线图。
每个人都是猴子。 名字借用了无限猴子在打字机前不断尝试的思想实验。我们也从有限的知识出发，借助 AI 提问、动手、验证和修改，让一个还不成熟的想法逐渐成为作品。
公开一次尝试、一份失败记录或一点改进，就给下一位参与者留下了起点。不断尝试，共同创造。 · Keep Trying. Create Together.
- 公开过程：用 Issue 跟进任务，用 PR 交付改进，留下决策、验证与复盘。
- 认真验证：说明环境、来源和限制，区分已完成与计划；AI 辅助的内容也由贡献者理解并核验。
- 尊重贡献：友善反馈，保留署名；文档、设计、测试与研究同样值得认可。
- 说明许可：各项目使用自己的许可证，第三方代码、数据、模型与素材分别核对授权。
更多说明：开放成果规则 · 社区规范 · 治理章程 · 安全报告。不公开密钥、个人隐私或无权分发的材料；漏洞请通过安全规范中的私密渠道报告。
Infinite Monkey Lab is a student-rooted open-source community open to everyone. Explore our independent tools, contribute a small improvement, or propose an idea. Our first shared campus knowledge assistant is still a proposal. Chinese is our primary collaboration language; English contributions are welcome.
Discussions：提问、交流与寻找伙伴 · QQ 交流群：1128892553
